Étudiante en Master de Bioinformatique à l'Université Paris Cité
Alternante en bioinformatique à l'Institut de Psychiatrie et Neurosciences

Compétences en Informatique

• Analyse de données et statistiques : R, Numpy, Pandas, SciPy, scikit-learn
• Machine Learning et Deep Learning : TensorFlow, Keras
• Base de données : MySQL/PostgreSQL
• Programmation : Python, C, R, Bash
• Web : HTML/CSS, PHP, JavaScript
• Gestion de versions : Git/GitHub
• Environnements de développement : Jupyter, RStudio, Visual Studio Code
• Autres : Conda, Snakemake

Analyse de Données et Statistiques

• Méthodes descriptives ou exploratoires
• Méthodes factorielles
• Visualisations graphiques planes ou multidimensionnelles des données
• Méthodes de classification hiérarchique ou de partitionnement
• Méthodes de classification supervisée et non-supervisée

Bioinformatique structurale et génomique

Formation

Expériences